- memiliki data yang sudah dilatih sehingga telah memiliki kategori yang biasanya dicirikan dengan label
- contoh : kategori buku di perpustakaan terdapat kategori buku TEKNIK, kategori buku BISNIS,dsb. kategori tersebut adalah label. datanya berupa buku teknik telekomunikasi, buku teknik informatika masuk dalam label buku TEKNIK. Sedangkan data berupa buku ekonomi dasar, buku manajemen pemasaran masuk dalam label buku BISNIS. Ketika menambahkan buku teknik sipil, maka secara kategori/label masuk dalam buku TEKNIK
Unsupervised Learning
- data belum dilatih sehingga perlu proses identifikasi untuk melakukan pengkategorian
- contoh : Amir membeli buku sebanyak 100 buah. Agar mudah dcari maka Amir perlu memberikan label pada setiap kategorinya.
Sumber : https://datascience.or.id/detail_artikel/52/supervised-and-unsupervised-learning
Tidak ada komentar:
Posting Komentar